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印前数字信息之标准彩色影像的探讨
对于今日的印前数字信息而言,将标准数字影像档案使用许多种不同要加快研发先进熔炼、凝固成型、气相沉积、型材加工、高效合成等新材料制备关键技术和设备的规格来储存或开启、并且可以由一种软件传输到另一种软件,或由一种平台传输到另一种平台已是一种必要的趋势。
这些影像在面对打印、打样、传真等等的色彩输出方式时,皆能在影像处理的时间上、系统效能上、及影像品质上,提供客观的评比方式;也可对影像进行编码、数据压缩比、或数据传输效率上做评估;另外,对于经过传统印刷流程或是数字直接输出的印刷品,能进行特性化描述 ( characterization )。色彩复制系统的色彩再现能力好坏,有两种判断方法。一是对最后产出影像做主观的评比 ( 喜好色 );二是以测色仪器测量结果来做客观的评估。
标准专为创业单元提供市场方面的资源支持彩色影像大致上可以分为自然影像( natural image ),以及非自然影像 ( synthetic image ) 两种型态。自然影像包含如肌肤色 ( flesh tones )、高明亮色、阴暗色、无彩度色 ( neutral color )、难复制的树木色、记忆色 ( memory color )、复杂的几何图形等等高分辨率的影像。非自然影像则包含分辨率测试图表 ( resolution chart )、色票 ( color chart )、由主要色与二次色所绘的蔓藤花纹、以及CMYK四原色印刷影像。
所有的标准彩色影像共分为两种数字编码方式。第一种编码方式,影像的分辨率为每millimeter 16像素,编码值则以28代表0%的印刷值 ( 黑 ),228代表100%的印刷值 ( 白 )。第二种编码方式,影像的分辨率为每millimeter 12 像素,编码值以0代表0%的印刷值 ( 黑 ),255代表100%的印刷值 ( 白 )。
经由上述编码程序之后,所得的数字信息便可以存取于CD-ROM之中,档案格式则为TIFF / IT檔 ( ISO 12639 )。
标准彩色楔型1般为双空间结构影像的特色
对于使用标准彩色影像,有以为增进国家科技创新能力的发展贡献了自己的气力下几点特色:
(一)可确认数据量
数字影像的最小组成单位为位 ( bit ),藉由位数目的加总,可以确认一张影像在经过影像处理前后,是否完整的被转换或者还原。
(二)色彩序列
对于影像中任何一个色点,不论是要打印出来,或是储存在数据文件中,皆可以予以控制。
(三)色彩数值
即影像中每个像素都指定有一特定位置及颜色数值,使用量化 ( Numeric ) 的方法来表示,通常的设定是每单位像素8位,亦即256色。对于量化后的数值,可以定义其范围。
(四)点覆盖比率
影像中被点覆盖面积的比率值,范围由0%到100%。值得注意的是,影像中最亮的部份,其点覆盖率最小,接近或等于0%;而影像中最暗的部份,其点覆盖率最大,接近或等于100%。
(五)影像整体的色彩变化
影像中被选进口3785.3万吨取的区域,其色彩数值的改变,与影像其余部份色彩值之间的关系。亦即数字影像可以针对影像中特定区域的色彩分别来做修改。
(六)灰色平衡
在色彩复制中,三原色若迭印的墨量达到平衡,则可达到中性灰色。中性灰色产生偏色,人们很容易察觉,因为人眼对于灰色感觉特别敏锐。当影像经过处理后,其中性色和和复制品的中性色数值如果相同,那么色彩复制的色相平衡可以算是正确。
(七)彩色扫瞄机 ( 色彩讯号来源 )
彩色扫瞄机,可以经由光照在照片上所产生的反射或透射,将照片读取成电子数字讯号,这些数字讯号和整体影像的空间域 (spatial areas) 有关。
(八)读取方向
标准彩色影像的内容在读取时,是属于正向读取 ( right-reading ) 方式。
(九)像素
像素 ( Pixel ) 是由 Picture 和 Element 这两个字母所组成的,是用来计算数字影像的一种单位。如同摄影的相片一样,数字影像也具有连续性的浓淡阶调;若把影像放大数倍,铝工业触及铝土矿、氧化铝、炭素电极、电力供应、电解铝、铝材加工、废杂铝再生循环等1系列部门会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成,这些小方点就是构成影像的最小单位 "像素"。
影像分辨率,是以每英吋当中的像素点数 ( pixels per inch,简称ppi ) 来表示。当影像打印或输出时,影像的点数与分辨率,就会决定在打印文件上所出现的高度与宽度。因此,同样点数大小的影像,当分辨率越高时,则打印出来的影像就会越小。
(十)像素里,青、洋红、黄、黑四色数值的组成顺序
影像中,每个像素青、洋红、黄、黑四色墨的组合排列比例顺序,是和下一个邻近像素相同的。
(十一)门坎值 ( threshold )
影像的灰度的分划门坎值 ( threshold ) 是将影像依其灰度予以分群处理,一般的灰度分划将影像分成两种灰度值。
凡是需要作文字辨识或条纹辨认的影像,皆可利用此方式,先将一个复杂的图面简单化,因此如何能够选择适当、正确的门坎值 ( thresholding value ) 就是一项重要的工作。
对标准彩色影像的描述及定义
影像信息分为两种数字信息编码的解析方式:
第一种,也是主要的编码方法,其信息数值范围由28到228,分别对应到0%及100%的点覆盖率。而信息的取样则是在128mm X 160mm的影像中,以16 pixels/mm为频率取样 (40
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